KK直播年度盛典第二篇章“秋日狂欢派对”主题活动于 29 日顺利落下帷幕，持续的“战火”点燃了 2021 年的整个 11 月。本篇章在趣味体验和活动福利上带来了全新的体验，大范围、超新鲜、强刺激，海量礼包、秀币、K豆、证书奖杯和实物等奖励让你拿到手软。两大赛道重磅上线，战况如火
111本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述法律文件后，将会依法依规核实信息，沟通删除相关内容或断开相关链接。
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
12月19日，喜茶宣布开启2023年度盛典活动。喜茶年度盛典系列活动覆盖喜茶GO小程序、美团外卖、抖音、美团/大众点评各大平台，用户可以通过多种渠道参与，领取包括买一送一券、一整年喜茶、FENDI包等福利。喜茶不仅将以连续直播的形式，陪伴用户度过2023年的年末倒计时，更将带来FENDI包等重磅年终福利。
12 月 20 日，以“熊”心壮志，万店绽放为主题的 2023 洗脸熊年度盛典在广州越秀国际会议中心举行。来自五湖四海的洗脸熊人与社会各界特邀嘉宾欢聚一堂，共话铿锵未来。过去一年 ，是洗脸熊怀抱热爱、勇锐进取的一年。深耕品质服务，拥抱数字创新，通过线上线下深度融合，打造全方位面部护理服务生态链与新消费服务生态圈，不断提供高净值用户消费需求的高品质产品
中关村在线期免息、限量赠移动电源，魅族20系列限时至高立省1500元、享至高24期免息有更多优惠等你解锁。魅族21系列于12月初开售，首销期间全渠道销售额突破1亿。感兴趣的用户可以考虑趁这波福利期间入手。
2023年接近尾声，掀起直播带货行业年末最后一波高潮的东方甄选“小作文”事件也终于告一段落。董宇辉选择继续与东方甄选牵手，前者既守着了读书人的坚持，也成为了新东方教育科技集团董事长文化助理，兼任新东方文旅集团副总裁，后者股价涨幅扩大至20%，市值重回300亿港元，一场纷争最终由双赢的结果定音。借双11这个验证窗口，其过去一年的策略成效也得到了验收
2024即将到来，年末收官之际，黄金行情也随着地缘局势、美联储降息预期升温等因素的影响，迎来密集的布局窗口。赛事将于12月13日开启免费报名通道，您只需前往领峰环球用户中心，即可免费报名锁定参赛资格，长达20个交易日让您战个痛快!一对一PK对决，胜方每日赢取奖金，冲击榜单前三，更可赢得价值百元的京东卡。无论是刚刚入门的投资新手是经验丰富的高手，在比赛当中都能感受到紧张又刺激的投资体验，通过自己的努力拼搏，赢取奖金。
当打造高质量生活的全民愿景以试卷的形式，打开在眼前，该如何作答？相信这是每个与“家”这个词息息相关的企业最难给出肯定回答的难题。科技、硬件擅长的企业，往往会选择以高科技为笔，画一幅智能家居生活场景图，通过智能科技的加持带来丰富多彩的场景，让生活更加舒适、便捷；建房、装修擅长的企业，它们则善于在住宅体验上做文章，从设计到交付给用户全
由北京青年报、北青传媒联合主办的2023年度青教育盛典在京举行，小叶子钢琴凭借出色的产品体验及行业影响力，荣获“教育品牌影响力单位”称号。青教育盛典至今连续举办四届，已发展成为业内最具影响力的盛典之一，汇聚了业界专家学者一起探讨教育发展的同时，也为教育领域评选出众多优秀机构和企业代表。我们相信人工智能依然是一个值得深挖的技术，AI还有很多拓展空间，也会是行业最大的机遇。
1月1日，快手发布2023快手直播生态报告。报告数据显示，快手主播日均直播时长同比提升近30%，优质主播数量增长超过100倍，同时直播品类超425个，更多元且优质的直播内容持续涌现，绘就出一幅更具希望与潜力的数字画卷。2024，快手将继续与大家同行，持续探索直播产业的更多可能性。
今年11月17日，备受瞩目的第四届南方周末2023筑梦者公益大会如期举行，旨在表彰在社会公益领域作出卓越贡献的企业。雍禾医疗以其独具匠心的“毛发森林公益计划”脱颖出，荣获2023“年度公益进取”奖。在公益的道路上，雍禾医疗始终保持着探索的精神，致力于让公益与毛发健康同行，为社会大众的健康生活添砖加瓦。
Heartstring AI是一个AI驱动的演讲写作平台,可以帮助用户在婚礼誓词、悼词等人生重要时刻写出发自内心的演说。用户只需选择演讲场合,AI将为您生成初稿,您可以根据个人需要进行修改定制,轻松写出完美的演讲稿。该产品具有生成效率高、内容真实动人、操作简便等优点,适用于需要撰写演讲稿的各类用户。
iSamur.ai 是一个 AI 内容创作工具集,提供人脸增强、修复、替换等功能,助力用户轻松创作高质量图像和视频。我们使用深度学习算法,实现精准的人脸操作和转换,还提供无限时长的视频处理。产品功能强大且易于使用,大幅提高内容创作的效率。我们持续研发创新功能,致力于将 AI 技术与创意内容结合,为用户提供简单高效的解决方案。
Lumino是一个机器学习模型训练平台，可以降低50-70%的成本。用户可以在其广泛的计算资源网络上训练机器学习模型，同时也可以供应计算资源。该平台通过去除中间商（如AWS、GCP和Azure）并直接连接计算资源提供商，显著降低成本。所有模型和训练集都可以追溯到经过加密验证的证据，实现完全的问责制。此外，Lumino采用去中心化和无需许可的网络结构，阻止集中式云平台和专制国家滥用权力。
Feedspace是一款连接企业与用户的反馈AI工具，提供视频、文本、音频和社交媒体反馈收集功能。通过Feedspace，用户可以快速获取关于项目完成情况、银行服务、公司评价、快递状态等方面的反馈。该产品适用于各种团队和领域，包括产品团队、营销团队、产品设计师、人力资源部门、初创企业、教育机构、电子商务、影响者、非营利组织等。Feedspace还提供丰富的资源和工具，包括博客、快速演示、模板反馈、常见问题解答、系统状态、教程等。用户还可以通过Feedspace成为合作伙伴，获取高达50%的佣金。产品定价灵活，适用于各种规模的企业。
GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。
Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。
CelestialPDF是一款能够让您与任何PDF文件进行交互的工具。只需上传您的文件，立即开始提出问题。我们致力于为您提供最佳工具，以提升您的生产力。让人工智能为您总结和创建，让您可以专注于真正重要的工作。您可以通过免费计划或选择我们的专业计划开始使用CelestialPDF。上传您的PDF文件，我们将处理您的文件并准备好让您进行交互。CelestialPDF让您与PDF文件进行交谈变得前所未有的简单。
BetterYeah AI Agent是一款企业级AI应用开发平台,专注于构建业务专家级的AI工作助理。内置多种成熟模版,功能强大开箱即用,可快速应用落地。支持私有化部署,确保企业数据安全。可一键解析企业数据,处理图文、超链接、表格等知识数据,实现自我学习迭代。提供智能客服、销售顾问等多种应用场景,帮助企业重塑业务流程。
Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，并且能够自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。
Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。
Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型
该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。